Data Scientist отдела рисков

Бюджет: не указан
Нижний Новгород
От 1 до 3 лет, Удаленная работа, Полная занятость
Дата публикации: 01.06.2021

Общее описание


Zaymigo - это современная FinTech компания на рынке онлайн кредитования.
Работаем с 2013 года. У нас более 1 000 000 клиентов.
В этом году мы вошли в Топ-10 МФК по стране, к концу года выйдет в Топ-3.


Мы предоставляем клиентам удобную и прозрачную инфраструктуру, соединяя желающих взять займ онлайн и частных инвесторов.

Обязанности

  • Подготовка данных для построения скоринговых моделей;
  • Построение рисковых скоринговых моделей;
  • Взаимодействие с отделом разработки по внедрению скоринговых моделей в систему принятия решений по кредиту;
  • Мониторинг дальнейшей работы скоринговых моделей в системе принятия решения по кредиту;
  • Анализ метрик работы кредитного конвейера;
  • Анализ внешних источников данных и внедрение их в систему принятия решения;
  • Проведение А/В-тестов на основе источников данных и метрик кредитного конвейера;
  • Построение аналитической отчетности по рискам;

Требования

  • Опыт работы с кредитными рисками в МФО, МКК, МФК;
  • Хорошее знание процесса кредитования, кредитных рисков;
  • Высокий уровень знаний по статистическому анализу, машинному обучению;
  • Опыт самостоятельного построения рисковых скоринговых моделей;
  • Опыт работы с большими данными;
  • Знание инструментов по моделированию (Python, R, SPSS, Statistica или другие);
  • Высокий уровень математической подготовки, образование высшее;
  • Аналитический склад ума и системность мышления;
  • Желание развиваться в направлении Data Science;
  • Умение работать в команде;

Условия

  • Белый оклад на руки;

  • Крутая команда, оплачиваемые обеды в офисе;

  • Выезд на профильные конференции, развитая корпоративная жизнь;

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;

  • 8-часовой рабочий день по будням, гибкий график;

  • Возможность делать крутые финансовые проекты и получать экспертизу в финтехе;

  • Работа в центре Нижнего Новгорода (пл. Сенная) или полная удаленка.