требования
Python уверенное владение: самостоятельное написание скриптов, чтение и понимание чужого кода, основы ООП, работа с библиотеками. Активное использование ИИ-инструментов при разработке (Cursor, Copilot и аналоги) приветствуется при условии полного понимания результата.
Базовое понимание процесса разработки: этапы (постановка задачи проектирование разработка тестирование выкладка), контроль версий Git (ветки, коммиты, merge).
SQL: базовые выборки (JOIN, GROUP BY, фильтрация), готовность работать с PostgreSQL.
Уверенное практическое владение ИИ-инструментами
Грамотный русский язык: документация, отчёты, формулировки для баз знаний.
Внимательность к данным и цифрам: результаты работы влияют на управленческие решения, точность критична.
Будет сильным плюсом
FastAPI или другой веб-фреймворк хотя бы на уровне учебного проекта (что такое эндпоинт, запрос/ответ, JSON).
Базовое понимание RAG-подхода: что такое векторный поиск и эмбеддинги (глубокая экспертиза не требуется научим).
Docker, Linux (ssh, логи) на пользовательском уровне; представление об asyncio.
Опыт работы с 1С или Битрикс24 в любой роли.
Образование и опыт
Образование: профильное (ИТ) или курсы профессиональной переподготовки при наличии практических результатов формат образования не принципиален.
Коммерческий опыт не обязателен. Обязательны 12 завершённых собственных проекта (учебных или pet-проектов)
Личные качества
Обучаемость и самостоятельность: внутренняя разработка, готовых курсов по проекту нет нужно уметь разбираться.
Привычка уточнять прежде, чем менять: работа в действующих системах с реальными пользователями.
Аккуратность и системность: работа по регламентам, фиксация сделанного, ведение документации.
Испытательный период реальные задачи под руководством AI-интегратора
Мониторинг пилотного запуска корпоративного ИИ-сервиса: логи, журнал запросов, разбор обратной связи пользователей в структурированный бэклог.
Участие в ежемесячном цикле анализа звонков: от подготовки данных до сведения отчётов.
Первые задачи в кодовой базе: изучение архитектуры по документации, мелкие правки по согласованию.
По итогам испытательного периода закрепление зоны самостоятельной ответственности.
Любое
python уверенное владение самостоятельное написание скриптов, чтение и понимание чужого кода, основы ооп, работа с библиотеками. активное использование ии-инструментов при разработке (cursor, copilot и аналоги) приветствуется при условии полного понимания результата.
базовое понимание процесса разработки этапы (постановка задачи проектирование разработка тестирование выкладка), контроль версий git (ветки, коммиты, merge).
sql базовые выборки (join, group by, фильтрация), готовность работать с postgresql.
уверенное практическое владение ии-инструментами
грамотный русский язык документация, отчёты, формулировки для баз знаний.
внимательность к данным и цифрам результаты работы влияют на управленческие решения, точность критична.
будет сильным плюсом
fastapi или другой веб-фреймворк хотя бы на уровне учебного проекта (что такое эндпоинт, запрос/ответ, json).
базовое понимание rag-подхода что такое векторный поиск и эмбеддинги (глубокая экспертиза не требуется научим).
docker, linux (ssh, логи) на пользовательском уровне; представление об asyncio.
опыт работы с 1с или битрикс24 в любой роли.
образование и опыт
образование профильное (ит) или курсы профессиональной переподготовки при наличии практических результатов формат образования не принципиален.
коммерческий опыт не обязателен. обязательны 12 завершённых собственных проекта (учебных или pet-проектов)
личные качества
обучаемость и самостоятельность внутренняя разработка, готовых курсов по проекту нет нужно уметь разбираться.
привычка уточнять прежде, чем менять работа в действующих системах с реальными пользователями.
аккуратность и системность работа по регламентам, фиксация сделанного, ведение документации.
испытательный период реальные задачи под руководством ai-интегратора
мониторинг пилотного запуска корпоративного ии-сервиса логи, журнал запросов, разбор обратной связи пользователей в структурированный бэклог.
участие в ежемесячном цикле анализа звонков от подготовки данных до сведения отчётов.
первые задачи в кодовой базе изучение архитектуры по документации, мелкие правки по согласованию.
по итогам испытательного периода закрепление зоны самостоятельной ответственности.