Какие задачи необходимо решать
* Проектирование и разработка отказоустойчивых ETL/ELT процессов в экосистеме Hadoop и Oracle
* Оптимизация и сопровождение пайплайнов данных (Spark, PySpark, Airflow)
* Интеграция новых источников данных и построение витрин для бизнес-заказчиков
* Обеспечение качества и актуальности данных в продуктивных системах
* Участие в архитектурных решениях по хранению и обработке больших данных
* Ad-hoc аналитика и поддержка команд аналитиков и data scientist
Для решения этих задач требуется
* Высшее техническое образование (или завершающая стадия обучения)
* Опыт разработки на Python (написание скриптов, работа с библиотеками pandas, requests) от 6 месяцев (в т.ч. в рамках учебных проектов или стажировок)
* Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции, понимание планов выполнения, нормализация БД)
* Понимание основ архитектуры больших данных (понятия ETL/ELT, колоночные и реляционные хранилища, форматы хранения Parquet/ORC)
* Знакомство с концепциями оркестрации (Airflow) или опыт настройки простых пайплайнов в учебных целях
* Понимание принципов работы с системами контроля версий (Git) и умение работать в команде над кодом
* Базовые навыки работы в Linux (навигация по файловой системе, права доступа, простые bash-скрипты)
* Готовность к быстрому освоению технологий экосистемы Hadoop/Spark
* Навыки самостоятельного поиска информации и решения технических задач
* Опыт использования LLM-агентов и AI-ассистентов (например, Cursor, Claude Code) для генерации, рефакторинга и отладки инженерного кода
Мы предлагаем
* Оформление по ТК РФ
* Справедливая и прозрачная система вознаграждения
* ДМС со стоматологией
* Компенсация мобильной связи
* Понятный карьерный маршрут
* Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий
* 2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
* Программа поддержки и помощи сотрудникам