Продуктовый аналитик (Junior)

Ваш дом - это 20 магазинов, оптово-розничная база, а также интернет-магазин. 400 человек сотрудников, 30 000 наименований товаров для строительства и ремонта. Основную часть покупателей составляют профессиональные и постоянные клиенты, которые знают и доверяют Вашему дому много лет.

Ищем начинающего продуктового аналитика, который поможет лучше понимать поведение покупателей, оценивать эффективность ассортимента и акций, находить возможности для роста продаж.

Компания предлагает:

• Официальное трудоустройство.
• Выплату заработной платы 2 раза в месяц.
• Рабочий график: 5/2 с 08:30 до 17:00.
• Заработную плату от 50 000 до 100 000 рублей до вычета НДФЛ. Готовы обсуждать финансовые

Чем вы будете заниматься:

• Анализом покупательского поведения: что и когда покупают, как часто возвращаются, какие товары берут в связке (cross-sell), кто наши ключевые сегменты клиентов.
• Расчетом и отслеживанием ключевых показателей: количество активных покупателей, средний чек, частоту покупок, долю новых и повторных клиентов, Retention по когортам и другие метрики клиентской активности.
• Подготовкой выборки из баз данных (SQL) для ответов на ad-hoc вопросы: почему упали продажи в определённой категории, как влияет погода на спрос, какой товар чаще возвращают.
• Разработкой и развитием дерева метрик: определять ключевые показатели, декомпозировать их на составляющие, устанавливать взаимосвязи между метриками и использовать полученную структуру для поиска причин изменений и оценки эффективности бизнеса.
• Документированием результатов анализа и обсуждением инсайтов с командой учиться делать выводы простым и понятным языком.
• Построением дашбордов в Power BI.
• Представлением результатов анализа в понятной форме и формулировкой практических рекомендаций для бизнеса.

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт работы аналитиком, стажировка или учебные проекты от полугода до 1 года.
• Студент выпускного курса или выпускник бакалавриата/магистратуры по специальностям: прикладная математика, статистика, экономика, бизнес-информатика, компьютерные науки, физика.
• Знание SQL: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, агрегатные функции и подзапросы уверенно писать запросы к реляционным базам (PostgreSQL, MS SQL).
• Базовое знание Python (pandas, matplotlib) для обработки и визуализации данных (хотя бы на уровне чтения кода и выполнения типовых задач).
• Опыт работы с одним из BI-инструментов: Power BI, Tableau, DataLens, Superset можете показать пример дашборда.
• Базовое понимание юнит-экономики (LTV, маржинальность, частота покупок) на уровне готовности учиться.
• Понимание основных статистических показателей: среднее, медиана, процентили, дисперсия и стандартное отклонение.
• Способность переводить бизнес-вопрос в последовательный план анализа.
• Знание фреймворка Jobs To Be Done и особенностей работы по HADI-циклу.
• Понимание показателей розничной торговли: валовая прибыль, маржинальность, средний чек, частота покупок, оборачиваемость и товарные остатки.
• Любознательность и желание копать в данные вы не останавливаетесь на поверхности.
• Знание ассортимента строительных материалов (но это не обязательно научим).

Откликайтесь на вакансию так, как вам удобно:

• Через сообщение на сайте. Тестовых заданий на этапе отклика нет - все обсудим голосом.
• Напрямую звонком.