Локация: Нью-Йорк, США
Гибридный формат: удаленная работа + очные встречи в офисе
О команде
Мы — команда Music Mission, и мы отвечаем за экосистему Spotify для музыкальных исполнителей. Наша цель — превратить платформу в мощный инструмент для творцов: от написания треков до монетизации фанатской базы.
Мы создаем и развиваем продукты, которые помогают артистам расти, взаимодействовать с аудиторией и зарабатывать:— Discovery Mode, Marquee, Showcase — инструменты продвижения;— Music Videos и Clips — видеоформаты для контента;— Listening Parties и Concert Listings — инструменты вовлечения фанатов в жизнь артиста.
Кого мы ищем
Мы ищем Analytics Engineer, который станет архитектором данных внутри нашего направления. Вы будете не просто строить дашборды — вы заложите фундамент для того, как вся команда измеряет успех. Ваша работа превратит сырые данные в понятные инсайты, которые повлияют на стратегию продуктов для миллионов артистов и слушателей по всему миру.
Чем предстоит заниматься
* Проектирование и поддержка масштабируемых моделей данных и пайплайнов с использованием dbt и BigQuery.
* Создание систем метрик, дашбордов и инструментов self-service аналитики для принятия продуктовых решений.
* Работа в связке с продакт-менеджерами, инженерами и дата-сайентистами. Вы будете мостом между бизнес-вопросами и технической реализацией метрик.
* Внедрение практик по улучшению качества данных, наблюдаемости (observability), документированию и управлению данными (governance).
* Участие в разработке этичных практик использования ИИ — обеспечение прозрачности и надежности инсайтов.
* Участие в ротации дежурств по критически важным дата-продуктам и пайплайнам.
Наши ожидания (требования к кандидату)
* Мы ищем специалиста с опытом создания данных «с нуля» для бизнес-задач. Вам точно подойдет эта роль, если:
* У вас есть опыт в Analytics Engineering, Data Engineering или BI-разработке (от 3+ лет будет преимуществом).
* Вы — гуру SQL и имеете коммерческий опыт построения моделей в dbt.
* Вы работали с облачными платформами хранения данных: BigQuery, Snowflake или Redshift.
* Вы уверенно владеете Python для автоматизации задач и поддержки аналитических воркфлоу.
* Вы понимаете, как настроить сбор событий (инструментацию), обеспечить качество данных и построить измеримые процессы в масштабе.
* Вы умеете превращать сложную бизнес-логику в чистые, понятные датасеты и визуализировать их в дашбордах.
* Вы отличный коммуникатор: умеете переводить язык бизнеса на язык данных и обратно, эффективно работаете в распределенных командах.
* Вам интересен AI не как «магическая пилюля», а как инструмент, требующий осознанного и ответственного подхода.
Условия работы
График: Гибридный формат. Большую часть времени вы можете работать из дома, но потребуется участие в очных командных встречах.
Бонусы и льготы:
Медицинская страховка (включая стоматологию и зрение).
6 месяцев оплачиваемого декретного отпуска для всех новых родителей.
401(k) пенсионный план.
Ежемесячный обеденный бонус.
23 оплачиваемых выходных дня + оплачиваемые «плавающие» праздничные дни (вы сами выбираете даты под свои ценности).
Оплачиваемый больничный.
Обучение: Неограниченный доступ к образовательным ресурсам от команды GreenHouse.