Высшее
О стажировке
Data Analytics — это ключ к пониманию бизнес-процессов через данные. Это возможность превращать огромные массивы информации в понятные метрики и яркие визуализации, которые влияют на решения и развитие компании.Ты будешь участвовать в создании современных аналитических решений, работать с хранилищами данных, строить ETL-процессы и дашборды.
Стек технологий
* SQL (PostgreSQL, Oracle, GreenPlum)
* Python data stack (NumPy, Pandas)
* ETL (процессы извлечения, трансформации, загрузки)
* Hadoop, Hive, ClickHouse
* AirFlow
* DWH (Data Warehouse)
* СУБД
Чем предстоит заниматься (примеры задач)
* Разработка и оптимизация персональных планов коммуникации с B2C клиентами (команда Дивизиона организации целевых кампаний продаж и развития клиента)
* Анализ продуктовых метрик, оптимизация воронок продаж, тестирование гипотез, разработка стратегий (Дивизион «Защитные страховые продукты и сервисы»)
* Создание политики коммуникаций с клиентами (команда «Инструменты развития NBA»)
* Исследовательский анализ данных, подготовка и внедрение решений по сбору, обработке и проверке качества данных из разных источников (команда Департамента ИТ блока «Люди и культура» / Управление развития технологий Обучения и развития)
* Основные задачи:
* Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников
* Построение и оптимизация SQL-запросов к большим базам данных
* Разработка ETL-пайплайнов для автоматизации обработки данных
* Создание дашбордов и визуализаций для бизнес-пользователей
* Анализ воронок продаж, продуктовых метрик, клиентского поведения
* Формулирование гипотез и проверка их через A/B-тесты
Мы ждём тебя, если ты
* Студент вуза или колледжа (бакалавриат, магистратура, специалитет)
* Уверенно владеешь SQL (PostgreSQL, Oracle, GreenPlum или другие)
* Знаешь Python (Pandas, NumPy) для анализа данных
* Понимаешь принципы работы с базами данных и хранилищами данных (DWH)
* Имеешь представление об ETL-процессах
* Умеешь визуализировать данные и делать выводы
* Готов работать с большими объёмами данных
* Будет плюсом:
* Опыт работы с Hadoop, Hive, ClickHouse
* Знакомство с AirFlow для оркестрации пайплайнов
* Понимание бизнес-метрик и продуктовой аналитики
* Умение строить дашборды в Tableau, Power BI или Superset
Условия стажировки
* Занятость: от 20 до 40 часов в неделю (совмещение с учёбой)
* Оплата: до 81 000 ₽ в месяц
* Формат: офис / гибрид (по согласованию с командой)
* Продолжительность: 3 месяца с возможностью получить оффер на постоянную работу (part-time или full-time)
* Наставничество: личный бадди и регулярная обратная связь
* Сообщество: лекции от экспертов, встречи с топ-менеджерами, нетворкинг
Почему это стоит твоего внимания
* Реальная работа с большими данными и хранилищами на уровне крупнейшего банка страны
* Участие в оптимизации коммуникаций с миллионами клиентов
* Практика с современным стеком: Hadoop, ClickHouse, AirFlow, GreenPlum
* Возможность влиять на бизнес-решения через аналитику
* Получение оффера в Сбер после 3 месяцев
* Гибкий график и учёба в приоритете
* До 81 000 ₽ в месяц на стажировке