Junior AI-/ML-специалист

Бюджет: от 80 000 ₽
Москва, Савёловская, Савёловская, Савёловская
От 1 до 3 лет, Удаленная работа, Полная занятость
Дата публикации: 15.04.2026

Общее описание

Приветствуем!

Мы - компания, которая создает будущее образования уже 10 лет. И каждый день мы делаем обучение:

Инновационным. Мы разрабатываем цифровые продукты для всех возрастов – от дошкольников до взрослых – и реализуем подход непрерывного образования – от детского сада до построения карьеры.

Доступным. Помогаем учиться в любом месте и в любое время.

Эффективным. Наши решения используют в тысячах образовательных организаций по всей России.

Сейчас в нашу растущую IT-команду ищем Junior AI-/ML-специалиста.

Обязанности

  • Применение ML-/LLM-технологий в задачах компании. Работа с данными, построение и адаптация моделей.
  • Pandas/Polars - работа с табличными данными, агрегация, очистка.
  • Исследование и прототипирование ML-/LLM-решений под задачи бизнеса (Jupyter Notebook).
  • Работа с данными: сбор, очистка, анализ, подготовка датасетов.
  • Обучение, дообучение (fine-tuning) и оценка моделей.
  • Исследование и прототипирование ML-/LLM-решений под задачи бизнеса.
  • Интеграция LLM-решений (промптинг, RAG-пайплайны, API).
  • Эксперименты с новыми подходами, инструментами и фреймворками.
  • Документирование экспериментов и результатов.
  • Анализ данных, поиск ключевых параметров и закономерностей.
  • Написание читаемого кода на Python.

Требования

  • Высшее/неоконченное высшее образование (бакалавриат/магистратура направлений: прикладная математика, информатика, ИИ/ML, Data Science).
  • Базовое представление о статистике и линейной алгебре.
  • Понимание работы LLM - трансформеры, токенизация, промптинг, файн-тюнинг, RAG.

  • Навыки анализа данных - умение исследовать датасеты, находить ключевые параметры и закономерности.

  • Знание основ нейронных сетей и классического ML - архитектуры, принципы обучения, функции потерь, метрики.

  • Вашим преимуществом будет: знание matplotlib / seaborn для визуализации; базовое знание SQL; опыт участия в соревнованиях на Kaggle; Pet-проекты, связанные с ML / нейросетями / LLM.

  • Опыт работы (как преимущество) с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, CatBoost.

Условия

  • Оплачиваемая стажировка.
  • Менторство и рост внутри команды. Реальные задачи с первого дня. Перспектива роста в штатного специалиста.
  • Гибкий формат работы (обсуждается с успешным кандидатом).
  • Заработная плата: фиксированный оклад 80 тыс. руб. гросс. После вычета налогов (на руки) - 69 600 тыс. руб.
  • Работаем строго на территории РФ.
  • Оформление по ТК РФ на срочный трудовой договор на проектные работы (до года).
  • ДМС со стоматологией после ИС.
  • Скидки в магазинах по партнерской программе.