Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для промышленных задач
Построение end-to-end пайплайнов обработки изображений и видео
Реализация и оптимизация real-time inference решений
Разработка алгоритмов детекции, сегментации и трекинга объектов
Работа с данными с различных типов сенсоров (RGB, стереопара, RGB-D)
Проведение исследований и сравнительного анализа архитектур моделей
Подбор и оптимизация гиперпараметров
Анализ и интерпретация результатов моделей
Интеграция ML-решений в production-среду
Требования
Опыт работы в области Machine Learning / Computer Vision от Х лет
Уверенное знание Python
Практический опыт работы с:
PyTorch
OpenCV
NumPy, Pandas
Опыт разработки моделей для:
Object Detection / Segmentation
Классификации изображений
Понимание принципов работы CNN (ResNet, EfficientNet и др.)
Опыт работы с видео или потоковыми данными
Понимание базовых алгоритмов трекинга объектов (SORT, BoT-SORT, ByteSort)
Навыки работы с Linux, Git
Опыт работы с YOLO (Detection, Pose, Segmentation)
Опыт разработки real-time систем
Опыт использования MLflow или аналогичных инструментов
Опыт деплоя моделей (FastAPI, Docker)
Опыт работы с ONNX
Опыт работы с ROS2
Технологический стек
PyTorch, scikit-learn
OpenCV, albumentations
NumPy, Pandas
MLflow
Docker, Linux
FastAPI
ROS2
Условия
Работа в стабильной компании;
Зарплата в рынке (плюс годовой бонус), уровень дохода обсудим на собеседовании;
Удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем, возможен гибридный режим работы с периодическим посещением офиса;
Корпоративная программа лояльности от партнеров;
Пакет ДМС со стоматологией и психологической помощью;
Работа в высокотехнологичной организации, обладающей уникальными знаниями и технологиями, решение уникальных задач;