ML Lead

Привет! Мы - центр компетенции больших данных и искусственного интеллекта. Занимаемся созданием различных сервисов на базе ИИ и ML, в основе которых большие языковые модели, а также занимаемся разработкой собственного продукта.

Landev AI. Кремниевые помощники — комплексное решение для управления ИИ-сервисами, направленное на автоматизацию и оптимизацию бизнес-процессов. Оно предлагает готовые решения и инструменты для создания собственных ИИ-помощников, баз знаний и поисковых систем, используя современные технологии машинного обучения и большие языковые модели (LLM).

• Руководство работами по направлению NLP и ML;

• Работа с большими языковыми моделями (LLM), VLM, RAG, построение пайплайнов и агентов на их основе;
• Разработка и доработка модулей собственного продукта по построению пайплайнов (Landev AI Кремниевые помощники);
• Проведение полноценных экспериментов: от анализа данных (текст, временные ряды, реже табличные данные, изображения, аудио) до оценки метрик с целью построения моделей машинного обучения (как классические, так и нейроночные);
• Выведение успешных моделей в прод (разработка, обертка в API, Docker, настройка мониторинга и т.п.).

• Опыт руководства командой ML-инженеров от 1 года;
• Хорошие знания NLP (принципы работы с текстами, классические подходы, векторизации слов, подходы на основе трансформеров);
• Опыт участия в ИТ-проектах разработки или внедрения ПО: умение работать с контейнерами, очередями сообщений и веб-фреймворками (fastapi, flask или чем-то схожим);
• Опыт промпт-/контекст-инжиниринга;
• Опыт работы с open source LLM;
• Опыт работы по построению RAG пайплайнов;
• Отличные знания Python для анализа данных (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
• Опыт работы с базовыми алгоритмами ML (logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п). Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
• Опыт работы по использованию искусственных нейронных сетей и инструментов;
• Высшее техническое образование;
• Зрелость и самостоятельность;
• Опыт работы с инструментами версионирования моделей и данных: mlflow, dvc или аналоги.

Желательные:

• Опыт построения агентов на основе LLM;
• Опыт построения мультиагентных систем.

• Участие в интересных масштабных проектах;
• Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход;
• Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании;
• Формат работы - гибридный в Москве (1 раз в неделю из офиса, остальное удаленно). Офис находится на м. Алексеевская /Марьина Роща (корп. транспорт от метро до офиса);
• Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования;
• Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт;
• Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы;
• Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации);
• Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия;
• Собственный комфортный офис, где есть место не только для работы, но и для спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше;
• Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.