NEL
Блог
Python-разработчик
Добавить в избранное
Скачать
Скачать PDF
Скачать Word
Распечатать
Бюджет:
не указан
Москва
От 3 до 6 лет, Удаленная работа, Полная занятость
Дата публикации:
15.04.2026
Обязанности
Разработка и поддержка бэкенд-сервисов на Python для работы DataScience платформы.
Разработка и поддержка генератора синтетических данных для последующего обучения моделей.
Работа с СУБД (PostgreSQL, Impala, MSSql).
Написание unit-тестов и участие в code review.
Интеграция с внешними системами через REST API.
Оптимизация производительности и масштабирование сервисов
Требования
Опыт коммерческой разработки на Python 3.11+ от 3 лет.
Опыт работы FastAPI, опыт построения RESTful API.
Опыт работы с библиотеками машинного обучения.
Опыт работы с AirFlow, MLflow, Feast.
Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio).
Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Знание Git, опыт работы с CI/CD.
Умение писать читаемый код и документировать решения.
Будет плюсом:
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).
Опыт разработки высоконагруженных систем.
Мы предлагаем:
По-настоящему живую и увлечённую команду, профессиональное развитие в команде одного из крупнейших Банков России;
Официальное оформление по ТК РФ, достойный уровень вознаграждения;
Корпоративное ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску, различные корпоративные программы;
Возможность пользоваться Библиотекой и платформой с онлайн-курсами, участие в специализированных конференциях;
Скидки от партнеров (ГПБ Бонус), сотовая связь для служебного использования;
Активная корпоративная жизнь: устраиваем нескучные чтения, спортивные марафоны, квизы.
Откликнуться
Нет резюме? Создайте или импортируйте! Это бесплатно
Создайте или импортируйте свое резюме, чтобы работодатели смогли найти вас и пригласить на собеседование. Это быстро и абсолютно бесплатно!
Поделитесь: