Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer

Уровень зарплаты: не указан
Москва
От 3 до 6 лет, Полный день, Полная занятость
Дата публикации: 11.03.2026

Общее описание

Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.

26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.

Вакансия: Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer

Чем предстоит заниматься:

Наша команда создаёт продукт Data Governance, который включает лучшие практики по руководству данными, а также инструменты ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. У тебя будет возможность принять участие в выборе подходов и решений для организации хранения и визуализации данных, создать data продукты для конечных пользователей в виде витрин данных. Мы работаем по Scrum, используем продуктовый подход и целимся в прекрасное цифровое будущее.

Мы предлагаем:

  • оформление по ТК РФ с первого дня;
  • стабильный уровень дохода, конкурентная заработная плата;
  • график работы: 5/2 с 9:00-18:00;
  • гибридный формат работы, мы за комфорт;
  • льготы и бенефиты: ДМС через 3 месяца работы, фитнес, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров;
  • помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него;
  • свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты!

Для нас важно:

  • глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL;
  • опыт программирования на T-SQL и PLpgSQL;
  • базовые навыки работы в cmd и bash;
  • знание python 3.* и модулей для работы с данными;
  • опыт создания потоков данных на Apache Airflow и Kafka;
  • понимание подходов к разработке корпоративных хранилищ данных;
  • опыт разработки витрин для BI приложений;
  • знание основ безопасности данных (работа с персональными данными, шифрование, доступы);
  • навыки работы с git.

Будет являться преимуществом:

Знание noSQL систем.

Опыт с SSIS и SSRS.

Понимание подходов Data Governance и Data Mesh.

Организация хранилищ данных для ML систем. Опыт в построения real-time и near real-time data-решений.

Работа с BI системами QlikSense и FineBI.

Опыт интеграции и получения данных из 1C.

Присоединяйся к нашей команде!