Data quality engineer

"Korzinka" - ведущая розничная сеть в Узбекистане c клиентской базой около миллиона постоянных покупателей. Компания была основана в 1996 году и на данный момент включает более 125 магазинов в 11 регионах страны: супермаркеты Korzinka, магазины у дома Korzinka Mahalla, магазины малого формата Smart, оптовый магазин Korzinka Business, онлайн-супермаркет Korzinka Go. Наш сильный бренд и постоянное внимание к клиентам помогли нам поддерживать постоянный рост на протяжении 25 лет.
Мы ищем Data Governance / Data Quality Engineer, который поможет выстроить и поддерживать систему управления качеством данных и метаданными в облачной среде Microsoft Fabric. Цель позиции - формирование надёжной, прозрачной и управляемой экосистемы данных, где аналитики и бизнес могут полностью доверять данным.

Вы будете работать с современными инструментами Microsoft и Azure, выстраивая интеграцию, контроль качества, lineage и каталогизацию данных для масштабной платформы данных.

Вас ждет:

• Проектирование и внедрение Data Quality Framework на базе Microsoft Fabric и Microsoft Purview.

• Разработка и сопровождение data lineage и data catalog с использованием Microsoft Purview.

• Настройка метрик качества данных (completeness, accuracy, consistency, timeliness) и их визуализация в Power BI.

• Автоматизация проверок качества данных (DQ checks) и нотификаций в CI/CD-конвейерах.

• Настройка интеграции Fabric с внешними источниками через Microsoft Purview, API, и In-Memory реляционные базы данных.

• Участие в разработке политики Data Governance: ownership, stewardship, SLA, data access policies.

Инструменты:

• Microsoft Fabric:

  • OneLake, Lakehouses, Data Pipelines, Notebooks, Data Activartor

  • Fabric Warehouse, Fabric SQL Database, Semantic Models

  • Integration с Power BI

• DataOps и Governance:

  • Microsoft Purview (Data Catalog, Lineage, Classification)

  • Azure GitOps, CI/CD (YAML pipelines)

• Базы данных:

  • In-Memory реляционные СУБД (например, SAP HANA, SQL Server In-Memory OLTP, Redis)

• Языки и инструменты:

  • SQL, Python, KQL, Spark (PySpark)

Мы ждем от Вас:

• Опыт работы от 3 лет в направлениях Data Engineering, Data Governance или Data Quality.

• Практический опыт с Microsoft Fabric или Databricks и Microsoft Purview.

• Понимание концепций Data Catalog, Lineage, Metadata Management.

• Владение SQL и Python.

• Навыки построения DQ-проверок и метрик в рамках DataOps-процессов.

• Знание Star Schema / Medallion Architecture.

• Знание и практический опыт работы с Data Quality Frameworks (Soda, Great Expectations, Deequ, dbt tests или аналогичные).

• Опыт моделирования данных (концептуальные, логические и физические модели, нормализация, связи между доменами).

• Навыки системного анализа — умение формализовать бизнес-требования, готовить S2T-документы и спецификации для инженеров данных.

• Постоянный рост в международной команде профессионалов и выпускников ведущих бизнес-школ;
• Постоянный поток интересных и сложных задач;
• Конкурентоспособный пакет и гибкие условия работы;
• Возможность создать аналитику с нуля в будущем ТОП ритейлере Узбекистана (онлайн и офлайн).