Обязанности

Выяснение требований заказчика.
Решение принципиального вопроса «Целесообразно ли решать задачу методами машинного обучения?».
Подготовка данных, их разметка.
Принятие метрик оценки эффективности модели.
Разработка и тренировка модели машинного обучения.
Защита экономического эффекта от внедрения модели.
Внедрение модели в производственные процессы и продукты.

Требования

Фундаментальные знания в области математики, статистики.
Сбор большого количества структурированных и неструктурированных данных и преобразование их в более удобный формат.
Решение бизнес-задач с использованием данных.
Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата.
Решение актуальных задач сектора: финтех, геоаналитика, таргетирование пользователей, рекламный бизнес.
Построение предиктивных моделей на основе нескольких источников данных.
Участие в разработке промышленной архитектуры с использованием Python, Hadoop, Spark.
Внедрение технологий анализа больших данных: Hadoop, Spark, Hive.
Планирование задач, контроль их исполнения, самостоятельное построение и оценка качества математических моделей.
Взаимодействие с поставщиками данных и партнерами по техническим вопросам.

Условия

Возможность расти и развиваться в корпоративной среде, где придерживаются ценностей;
График работы 5/2 - офис, с 9-00 до 18.00;
Оформление трудовых отношений в соответствии с действующим законодательством;
Добровольная медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб Чехов;
27 календарных дней оплачиваемого отпуска в год;
Активная и вовлеченная корпоративная культура;
Служебная сотовая связь.

Откликнуться

Data Scientist

Обязанности

Требования

Условия

Адрес