Специалист по Computer Vision/Machine Learning Engineer (CV)

В связи с ростом команды приглашаем специалиста по Computer Vision, который будет участвовать в полном цикле разработки CV-решений – от постановки задачи до внедрения в продакшн.

Задачи

• Разработка и обучение моделей компьютерного зрения (classification, detection, segmentation, tracking);
• Подготовка и анализ датасетов (очистка, аугментация, разметка, контроль качества данных);
• Эксперименты с архитектурами нейронных сетей и улучшение качества моделей;
• Оптимизация моделей по скорости и потреблению ресурсов;
• Внедрение моделей в продакшн, взаимодействие с backend-разработчиками;
• Участие в R&D, анализ научных статей и современных подходов;
• Документирование решений и результатов.

Обязательные:

• Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 5 лет;
• Отличное знание Python;
• Опыт работы с фреймворками: PyTorch и/или TensorFlow;
• Понимание принципов работы CNN, Transformer-архитектур;
• Опыт работы с OpenCV;
• Знание основных метрик качества CV-моделей;
• Умение читать и применять научные статьи;
• Понимание полного ML-цикла (data → model → inference → production).

Будет плюсом:

• Опыт работы с YOLO, EfficientNet, ViT, SAM и аналогичными моделями;
• Опыт оптимизации моделей (ONNX, TensorRT, quantization, pruning);
• Опыт работы с видеопотоками и real-time системами;
• Навыки работы с Linux, Docker;
• Опыт MLOps / CI/CD для ML;
• Участие в Kaggle, open-source или научных проектах.

Мы предлагаем

• Участие в разработке реальных продуктов;
• Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально);
• Современный стек технологий и свободу в выборе инструментов;
• Сильную техническую команду и открытую культуру общения;
• Минимум бюрократии и быстрые решения.