Senior MLOps
Уровень зарплаты: не указан
Москва, Кропоткинская, Третьяковская, Третьяковская, Полянка
От 3 до 6 лет, Полный день, Полная занятость
Дата публикации: 15.12.2025 с сайта hh.ru
Обязанности
- Разработка и сопровождение MLOps-инфраструктуры: создание решений для автоматизации жизненного цикла ML-моделей (от подготовки данных до интеграции в продакшен), обеспечение масштабируемости, безопасности и надежности
- Внедрение CI/CD-процессов для ML: автоматизация непрерывной интеграции и доставки моделей, контроль версионности артефактов (данные, код, параметры, контейнеры)
- Оптимизация инференса: ускорение и снижение затрат ML-вычислений для высоконагруженных и генеративных моделей (LLM, генерация текста/аудио/видео)
- Мониторинг и улучшение качества моделей: отслеживание KPI, анализ метрик, настройка автоматического переобучения и замены моделей
- Сотрудничество с командами: координация работы Data Scientists, ML-инженеров, DevOps и бизнес-пользователей, создание стандартов взаимодействия
- Оптимизация инфраструктуры и затрат: управление облачными/локальными ресурсами, снижение технического долга ML-проектов
- Интеграция MLOps-инструментов: настройка платформ (MLflow, Kubeflow, TFX), оркестрация, логгирование, мониторинг
Требования
- Опыт работы в MLOps не менее 4 лет, включая проекты с CI/CD для ML
- Знание облачных технологий (AWS, GCP, Azure) и DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, оркестрация)
- Опыт работы с инструментами MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, DVC, Airflow, Prometheus, Grafana
- Понимание архитектуры распределённых систем и принципов масштабирования
- Знание методов мониторинга и оптимизации инференса (LLM, тоннельные модели, батчинг)
- Опыт взаимодействия с Data Scientists и бизнес-командами
- Английский язык — не ниже B2 (для работы с англоязычной документацией и командами)
- Умение решать сложные технические задачи и принимать решения в условиях неопределённости
Условия
- Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
- Годовая премия и ежегодный пересмотр уровня дохода по результатам ежегодной оценки.
- Расширенный ДМС, включающий стоматологию.
- Кафетерий льгот (компенсация ДМС для родственников, питания, занятий спортом, обучения и отдыха для детей и др.).
- Корпоративная программа компенсации процентов по ипотечному кредиту.
- Корпоративная программа лояльности.
- Реферальная программа за рекомендацию друзей.
