Data Engineer

Уровень зарплаты: не указан
Москва, Маяковская, Новослободская, Пушкинская, Чеховская
От 1 до 3 лет, Полный день, Полная занятость
Эта вакансия подходит для соискателей с инвалидностью
Дата публикации: вчера

Общее описание

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных

18 продуктов в портфеле

9 патентов

Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям

Команда из 500+ профессионалов


Чем предстоит заниматься:
  • Проектирование и разработка аналитических витрин данных;
  • Подбор оптимальных технологий и инструментов для обработки данных;
  • Разработка ETL-процессов на Apache NiFi /Apache Airflow и на базе соственного ETL-продукта компании;
  • Backend-разработка на Python;
  • Сопровождение клиентских проектов;
  • Участие в разработке архитектуры DWH;
  • Участие в планировании и проектировании новых блоков продукта.
Ты идеальный кандидат, если:
  • Опыт работы в роли – от 3 лет;
  • Знание понятий и концепций DWH;
  • Python (Pandas / Numpy / REST API / SQLalchemy);
  • SQL (хранимые процедуры / транзакции /представления / оптимизация);
  • Airflow / NiFi;
  • Bash / Docker / k8s / CI/CD / Git;
  • Будет плюсом опыт создания и внедрения хранилищ данных.

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);
  • Удобный офис (Оружейный переулок);
  • Ежегодный бонус по итогам работы;
  • ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
  • Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;
  • Корпоративное обучение и библиотека саммари;
  • IT-отсрочку от срочной службы;
  • Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;
  • Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
  • Корпоративную пенсионную программу.

Почему у нас классно работать:

  • Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
  • Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
  • Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
  • Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.