Разработка и внедрение решений на базе больших языковых моделей (LLM) для банковских процессов
Создание AI-агентов и многоходовых сценариев (workflow, tool use, function calling)
Построение RAG-систем (поиск по внутренним документам, базе знаний, регламентам)
Интеграция LLM API (OpenAI, Claude, Mistral, YandexGPT и др.) во внутренние системы
Разработка backend-сервисов для AI-функций (микросервисы, API)
Fine-tuning / дообучение моделей (LoRA/QLoRA и др.) под задачи Банка
Работа с векторными БД и embeddings, настройка семантического поиска
Подготовка и обработка данных для обучения моделей
Участие в дизайне архитектуры AI-решений совместно с CAIO, IT и бизнесом
Документирование решений, участие в код-ревью

Опыт в коммерческой разработке от 3–5 лет
Уверенное владение Python для AI/ML и backend
Опыт разработки на Java и/или Go (enterprise-сервисы, микросервисы)
Практический опыт работы с LLM / генеративным ИИ (от 1 года)
Опыт построения хотя бы 1–2 реальных AI-решений / агентов / RAG-систем
Знание и опыт с одним или несколькими фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel или аналоги
Понимание принципов работы LLM (context window, токены, стоимость, ограничения)
Опыт работы с REST API (FastAPI / Flask / Spring / Go HTTP)
Опыт работы с Git, Docker, базами данных (PostgreSQL / MongoDB / Redis)
Уровень английского — не ниже B1–B2 (документация, статьи)

Мы предлагаем Вам:
Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана;
Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях;
28 календарных дней отпуска;
Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года;
Внутренние и внешние программы обучения, развития;
Интересные проекты, динамичность;
Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов.
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы;
Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса.

AI Engineer / LLM Engineer (Java / Go / Python)