Чем предстоит заниматься?

Погружение в спортивный мир с точки зрения беттора (ставочника), но через данные: что ему важно и как мы пересекаемся с его нуждами
Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в пересечении с запросом бизнеса, в том числе: построение когортной аналитики / расчет юнит экономики / поиск связей игровых поведенческих факторов с экономикой бизнеса
Поиск зон роста компании через данные, оптимизацию процессов и предложение альтернатив текущему формат.

Что для нас важно?

Глубокое понимание методологий анализа данных с упором на статистический анализ. Также будет плюсом опыт предиктивного моделирования и машинного обучения
Сильные и самостоятельные навыки программирования на SQL и Python
Опыт работы с большими данными и сложными структурами данных из разных источников
Опыт работы с инструментами визуализации данных, знание Tableau будет плюсом
Высокий уровень навыка критического мышления в пересечении с коммуникативными навыками и способностью объяснить простым языком сложные концепции анализа данных.