Младший аналитик данных (SQL)

Привет, это Voximplant!

Мы создаем сервисы для коммуникаций, с помощью которых разработчики и бизнесы улучшают клиентский опыт. Для этого у нас есть два продукта: Voximplant Platform помогает разработчикам улучшать свои продукты с помощью телефонии, голосовых AI агентов и текстовых коммуникаций; а Voximplant Kit дает возможность бизнесам настроить облачный контакт-центр за 30 минут и автоматизировать общение с клиентами с помощью искусственного интеллекта. Наши клиенты – российские и международные стартапы и крупные компании, например: МВидео, Детский Мир, Яндекс, Самокат, Сбер, Авито, Битрикс24, СДЭК.

О Voximplant в 2025 году:

• С 2013 года на рынке облачных коммуникаций

• 300+ сотрудников

• 30 000 клиентов по всему миру

• 2 млрд звонков обрабатываем в год

Мы ищем аналитика данных (SQL), который будет работать с большими объёмами информации и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Основные задачи

• Подготавливать выгрузки данных по запросам бизнеса — например, отчеты по клиентам, расходам, регионам, операторам связи и способам оплаты.

• Работать с данными из нескольких источников: продуктовая база, биллинговая база, сводная база (DWH).

• Проверять гипотезы и закономерности — например, как качество связи или потребление услуг зависит от разных факторов.

• Готовить отчеты и аналитические выборки для бухгалтерии и партнёров.

• Находить нужные данные и строить корректные SQL-запросы даже при изменении структуры базы (новые сервисы, клиенты, поставщики).

• Участвовать в оптимизации повторяющихся запросов — помогать создавать представления (view, materialized view) и шаблоны выгрузок.

• Опыт работы с SQL и базами данных от 1 год

• уверенное владение:

  • JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы;

• Опыт работы с PostgreSQL; знание ClickHouse будет плюсом.

• Умение анализировать задачу и подбирать подходящие данные для ответа.

• Аккуратность при работе с данными, внимание к деталям.

• Готовность разбираться в структуре баз и бизнес-логике компании.

Будет плюсом

• Базовые знания Python (pandas, SQLAlchemy) или BI-инструментов (Power BI, Grafana, Metabase, DataLens).

• Опыт работы с данными из телеком, биллинговых или финансовых систем.

• Понимание принципов построения DWH и ETL-процессов.

Мы предлагаем:

• Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня;

• У нас аккредитованная ИТ компания;

• Нет лишней бюрократии и хаоса;

• Одна из 3-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться двумя другими на корпоративных условиях):

• Медицинская страховка;
• Корпоративное обучение английскому языку до 2-х раз в неделю;
• Корпоративное обучение испанскому языку до 2-х раз в неделю;
• Корпоративные скидки от BestBenefits;

• Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;

• Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.

Процесс найма:

Скрининг с HR (30 минут).

Техническое интервью с менеджером.

Финальное интервью с тимлидом.

Оффер.