Департамент управления корпоративными данными в поисках Data Scientists (ML) в команду разработки на собственные проекты
Ключевые задачи:
Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей
Проведение разведочного анализа данных (EDA), визуализация и выявление закономерностей
Инженерия признаков: создание новых признаков, отбор и преобразование данных
Выбор и адаптация классических алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, решающие деревья, случайный лес, градиентный бустинг, SVM и др.) под конкретные задачи
Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров
Разработка и внедрение пайплайнов обработки данных и обучения моделей
Интеграция ML-моделей в бизнес-приложения, создание API для взаимодействия
Поддержка и мониторинг работающих моделей, обновление данных и переквалификация моделей при необходимости
Автоматизация рутинных процессов построения, обучения и тестирования моделей
Требования
Требования к кандидатам:
Высшее образование (техническое, математическое)
Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных проектах, плюсом будет наличие опыта в финансовом, смежном секторе
Опыт работы на scikit-learn, xgboost, catboost, pandas, numpy, statsmodels, seaborn, matplotlib
Опыт мониторинга и анализа эффективности моделей, умение проводить A/B тесты и оценивать качество
Опыт работы с ML инфраструктурой, внедрения моделей
Знание облачных технологий и работы с контейнерами
Знание мат статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, алгоритмов классического машинного обучения
Понимание бизнес-метрик и способов их интеграции в ML-решения
Знание английского языка для изучения технической литературы
Вы получите:
Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
Возможность работать с интересными и сложными проектами
Обучение и профессиональное развитие
Работа в команде профессионалов и опытных экспертов в области Data Science
Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)