AI/LLM Engineer в AI Lab
Бюджет: не указан
Москва, Алексеевская
От 3 до 6 лет, Удаленная работа, Полная занятость
Дата публикации: 26.11.2025 с сайта hh.ru
Общее описание
В AI Lab мы создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление активно развивается, и сейчас мы ищем талантливого AI/LLM инженера с опытом в разработке, который поможет нам в создании высоконагруженных отказоустойчивых приложений с LLM под капотом.
Если ты умеешь не только разрабатывать качественные GenAI-решения, но и знаешь, как выводить их в продакшн на десятки миллионов пользователей, если ты смотришь на технологии как на инструмент влияния на продукт — мы будем рады видеть тебя в нашей команде.
Обязанности
- Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до A/B-тестирования и внедрения в production;
- Разрабатывать решения на основе LLM (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) и внедрять их на миллионы пользователей;
- Проектировать, реализовывать архитектуру AI-решений, создавать агентские пайплайны и интегрировать их в production-сервисы;
- Оптимизировать качество, производительность и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.
Требования
- Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения ML-решений в продакшн;
- Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов;
- Знание LLM фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, context engineering);
- Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна чистых и функциональных API и интеграции с бэкенд-сервисами;
- Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG‑решений и не только.
Будет плюсом:
- Знание Java;
- Понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей;
- Опыт обучения и инференса open-source LLM-моделей.
Условия
Возможность выбора место работы: удаленно или из офиса;
Гибкий график рабочего дня;
Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
