RL+NLP Разработчик

Институт ИИ МФТИ – ведущий институт по искусственному интеллекту в России. В состав Института входят сильнейшие ученые и ключевые лаборатории Физтеха по направлениям: оптимизация для ИИ, Робототехника, Генеративный ИИ, Компьютерное зрение и Математическое моделирование. Цель Института - создание прорывных научных исследований и прикладных разработок для ключевых отраслей экономики страны.

Немного о нас в цифрах:

1-е место среди технических вузов России в международных рейтинге THE и CWUR (2025);

1-е место в предметном рейтинге RAEX по направлению "Информационные технологии" (2025);

1-е место в рейтинге передовых инженерных школ (2025);

1-е место в рейтинге вузов России по качеству приёма (2024);

1-е место в рейтинге вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта (2024).

Центр когнитивного моделирования Института ИИ МФТИ — команда, работающая на стыке фундаментальной науки, инженерии и индустриальных задач. Мы создаём технологии, востребованные ведущими российскими компаниями, и публикуем результаты в сильных международных журналах и на топовых конференциях в области интеллектуальных систем и робототехники. Наша работа охватывает проекты по обучению больших моделей, робототехнические системы, когнитивные архитектуры и методы эффективного взаимодействия человека и машины.

Лаборатория интеллектуального транспорта является частью ЦКМ занимается созданием качественных наукоемких технологий компьютерного зрения для индустриальных партнеров с публикацией результатов в ведущих журналах (Neurocomputing, RA-L, EAAI, IEEE Transactions on ITS и др.) и конференциях (ICRA, IROS, ICCV и т.п.).

• Разработка и исследование методов асинхронного обучения с подкреплением для улучшения качества reasoning-моделей
• Эволюция подходов на основе SAC и PPO/GRPO для устойчивого обучения в условиях задержек между стратегиями, устаревших траекторий и разреженных вознаграждений
• Создание прототипов и проведение экспериментов по curriculum learning для ускорения освоения сложных математических и программных задач
• Анализ влияния low-bit представлений (FP8, INT8) на устойчивость и качество обучения
• Разработка исследовательских пайплайнов и участие в создании фреймворка для асинхронного обучения больших моделей
• Поддержка рабочего кода, регулярная валидация результатов, проведение сравнительных экспериментов.

• Обязательное наличие оконченного высшего технического образования
• Уверенные знания статистики, дискретных структур, теории алгоритмов, аналитической геометрии
• Уверенное владение языком Python, а также опыт работы с фреймворком PyTorch
• Навыки разработки под Linux (Ubuntu) и опыт использование Docker в реальных проектах
• Опыт применения RL для обучения языковых или reasoning-моделей
• Понимание архитектуры и механизмов обучения больших языковых моделей
• Свободное владение техническим английским языком.

• работа в ведущем техническом вузе страны, в городе Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1 или 15 минут от метро Алтуфьево, Ховрино, Физтех);
• оформление в соответствии с ТК РФ;
• возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала;
• в соответствии с ТК РФ работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования, срок изготовления которой может быть до 30 дней, просим заранее позаботиться о её получении.