Мы ищем талантливого и опытного MLOps Engineer, который присоединится к нашей команде и поможет нам оптимизировать и автоматизировать процессы машинного обучения, глубокого обучения и прочих сервисных архитектур в целях Data Science. В этой роли вы будете отвечать за развертывание и поддержку моделей машинного обучения, обеспечивая их надежную работу в производственной среде.
Основной стек:
- Docker
- Jupyter Hub
- MLflow
- Nginx
- Bash
- Jenkins
Основные обязанности:
- Разработка и внедрение процессов CI/CD для моделей машинного обучения.
- Управление контейнеризацией с помощью Docker.
- Настройка и поддержка Jupyter Hub для коллаборативной работы над моделями.
- Использование MLFlow для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей.
- Работа с conda/pip для управления зависимостями и средой выполнения.
- Взаимодействие с командой разработчиков и данных для обеспечения качества и надежности моделей.