Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.
Сейчас мы ищем NLP Engineer на проект СберБизнесБот.
Мы команда, работающая совместно с корпоративным блоком
ПАО Сбербанк, реализуем проекты на основе AI для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений
Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектур AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph;
- Семантический поиск и сопоставление текстов;
- Работа с базами данных: сбор данных, обработка, хранение;
- Разработка RAG-системы;
- Изучение актуальных NLP-моделей;
- Внедрение DL-моделей;
- Разработка чат-бот моделей и моделей для других NLP задач;
- Промпт-инжиниринг для LLM;
- Кластеризация, классификация (обычная и multi-label), саммаризация текстов;
- Обучение и дообучение моделей;
- Оценка качества моделей.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:
- Python/классический ML/Pytorch;
- Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, llamaindex);
- Знания принципов RAG;
- Опыт работы с семантическим поиском (использование embedding-моделей);
- Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, elasticsearch);
- Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering);
- Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML;
- Хорошее понимание области DL;
- Опыт перевода бизнес-задач в термины ML;
- Опыт работы с git.
Что мы предлагаем:
- Оформление в штат по ТК РФ;
- Гибридный/удаленный формат работы;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
- Ежегодный бонус по итогам работы;
- ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты;
- Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое);
- Обучение и участие в конференциях за счет компании;
- Развитие и расширение компетенций внутри команды.
Почему у нас классно работать:
- Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
- Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
- Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
- Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.