Погрузиться в экосистему Kaspi Магазина – крупнейшего e-commerce РК;
Проверять продуктовые гипотезы и готовить аналитику для поддержки принятия бизнес решений;
Заниматься предиктивным анализом / сегментациями;
Построение моделей для увеличения вовлеченности покупателей и продавцов в продукты и сервисы Kaspi Магазина.

Опыт работы в анализе клиентских данных от 3 лет, предпочтительно в e-commerce, fintech, телеком компаниях;
Опыт в прогнозировании бизнес-показателей (конверсии, продаж, и т.п.);
Опыт в задачах выявления причинно-следственных связей на данных;
Понимание основ статистики и построения предиктивных моделей;
Умение писать сложные SQL запросы для извлечения и/или агрегации данных;
Знание Python для анализа данных (numpy, pandas, polars, scikit-learn);
Умение строить ML – модели, сбор данных, обучение, калибровка, поддержка (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, бустинги, кластеризация);
Опыт в построении моделей на несбалансированных данных (Over/Under – sampling, threshold tuning, imbalanced-learning, PR-AUC);
Опыт в построении интерпретируемых моделей (SHAP, feature importance);
Опыт визуализации данных и построения аналитических дэшбордов.

Развитие и карьерный рост;
Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
Офис в центре города (г. Алматы, Абая 26а);
Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
Бесплатный тренажерный зал в офисе;
Языковые курсы;
Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)
Отсутствие дресс-кода.

Middle/Senior Data Analyst (Команда Kaspi Магазина)