Анализировать бизнес-процессы и выявлять точки для внедрения AI-инструментов и автоматизации.
Разрабатывать и сопровождать data-пайплайны совместно с инженерами (ETL/ELT, API-интеграции, data validation).
Формализовать требования к данным для AI/ML/LLM-проектов — источники, частота, структура, SLA.
Обеспечивать качество данных: контроль полноты, консистентности, устранение дубликатов и аномалий.
3+ года опыта работы в аналитике, DataOps или управлении данными.
Опыт проектирования и сопровождения data-пайплайнов и отчётных систем.
Знание основ SQL, Python и BI-инструментов для анализа и визуализации данных.
Опыт взаимодействия с бизнес-подразделениями и командой AI/ML.
Умение документировать источники данных и бизнес-метрики.