Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 18+ лет мы реализовали более 1300+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.
Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.
Сейчас Innowise объединяет более 2600+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.
В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!
Наши ожидания:
Опыт менторства и делегирования задач в команде.
Сильные коммуникативные навыки и желание развивать лидерские компетенции.
Уверенное владение Python.
3+ год профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science, NLP и Computer Vision (всех или некоторых) для решения бизнес-задач; знакомство с современными (SOTA) моделями и передовыми подходами в области.
Глубокие знания ML/AI-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (supervised, unsupervised, reinforcement learning) и техник (feature engineering, оптимизация моделей, подбор гиперпараметров).
Опыт разработки решений на базе крупных языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), построения интеллектуальных агентов, применения методик MCP и других современных AI-подходов.
Понимание работы с big-data-платформами (Spark, Hadoop) и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемого деплоя.
Базовые навыки DevOps, включая работу с CI/CD, основы Linux и Docker.
Опыт построения MLOps-процессов: автоматизация жизненного цикла ML-моделей (обучение, деплой, мониторинг), управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), настройка пайплайнов (Kubeflow, Airflow), A/B-тестирование.
Опыт использования Git для управления версиями кода и коллаборации.
Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин.
Навыки командной работы с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами.
Владение английским и/или немецким (и другими) языками на уровне не ниже B2.
Будет плюсом
Сертификаты в областях ML, data science или облачных платформ (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate).
Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе.
Мы предлагаем:
Обучение и развитие:
Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
Минимум легаси; короткий бенч;
Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.
Рабочая среда:
⠀Дополнительные бонусы:
Если ты ищешь реальные возможности реализовать себя, управлять профессиональным и карьерным ростом – будем рады видеть тебя в нашей дружной команде!
Создание рабочего места планируется в перспективе.