cбор и подготовка данных, выбор и обучение моделей машинного обучения, оптимизацию моделей для производственной среды, их интеграцию в существующие системы и дальнейший мониторинг и поддержку.

опыт работы с проектами машинного обучения и искусственного интеллекта от 3 лет;
практический опыт в MLOps, включая автоматизацию развертывания моделей, сопровождения проектов MLOps в масштабируемых промышленно ориентированных решениях;
опыт работы с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost и т.д.

Вакансия открыта в связи с перспективой потребности в работнике.

ML Engineer (Senior)