опыт работы в роли Data Engineer 3-5 лет, желательно в финансовом или банковском секторе;
знание основ работы с базами данных, опыт проектирования и оптимизации ETL-процессов
опыт разработки витрин данных и работу с системами хранения данных (DWH, Data Lake);
знания SQL, включая аналитические функции, оконные функции, оптимизацию запросов;
владение языками программирования Python и SQL;
опыт работы с инструментами ETL/ETL-пайплайнами;
навыки работы с большими данными и технологиями Apache Spark, Hadoop, Hive/Impala;
знание моделирования данных, схем и проектирования ER-диаграмм;
опыт работы с NoSQL системами;
понимание принципов DevOps и опыт работы с системами управления версиями (Git).