BIAналитик в нашей команде:
- Настраивает эффективное взаимодействие с командой, которая отвечает за развитие бизнеса в определенной области.
- Формирует и согласует с бизнес-стейкхолдерами и BI Head стратегию по развитию цифровизации в опредленной области бизнеса на основе данных и аналитики, которая является частью общей стратегии развития бизнес области.
- Проводит анализ предметной области домена и бизнес-процессов для выявления областей возможных улучшений.
- Собирает и обрабатывает данные из различных источников, оценивает их качество и корректность для исключения возможных искажений результатов.
- Проводит глубокий анализ данных с использованием различных методов, формирует рекомендации на основе полученных результатов.
- Создает концептуальные и логические модели данных предметных областей вместе с Data Domain Architect и Sales Data Domain Leader.
- Собирает и анализирует требования для создания аналитических инструментов. Анализирует источники данных и исследует необходимые наборы данных (совместно с ответственными Data Stewards), готовит требования и формирует исходную документацию для разработки витрин данных.
- Совместно с владельцами бизнес-процессов разрабатывает аналитические и бизнес-показатели, а также эффективные интерактивные дашборды и отчеты на основе различных источников данных.
- Поддерживает существующие аналитические инструменты, управляет обработкой инцидентов и запросами на изменение и доработки.
- Проводит анализ данных и тестирует гипотезы по утвержденному фреймворку, формирует и представляет результаты заказчику.
- Документирует различную информацию.
- Участвует в проектах по развитию BI аналитики и инструментов отчетности, а также их внедрении в регулярную работу.
Наши ожидания от кандидата:
Knowledge / expertise:
- Достаточные знания и понимание бизнес-процессов в области коммерческих операций, продаж, торгового маркетинга или финансов.
- Опыт самостоятельной и успешной разработки сложных аналитических решений и интерактивных дэшбордов, формирования и описания требований и технической документации.
- Опыт работы с концептуальными и логическими моделями данных, понимание принципов построения DWH.
- Опыт работы с различными хранилищами и базами данных
- Опыт работы с практиками и инструментами Agile.
- Владение английским языком на уровне чтения технической литературы и устной коммуникации.
Soft skills/ competencies:
- Развитые навыки проведения бизнес-анализа, формирования схем бизнесс-процессов и диаграм потоков данных.
- Отличные аналитические способности, критическое мышление и умение задавать правильные вопросы и формулировать гипотезы в контексте бизнес-потребностей.
- Умение работать с большим количеством информации, выделяя главное и приоритеты для решения поставленных задач.
- Хорошие коммуникативные навыки, умение четко излагать мысли, объяснять сложные концепции и интерпретировать результаты анализа для сотрудников, не обладающих техническими знаниями, обосновывать рекомендации.
- Способность представлять данные в лаконичной и наглядной форме при донесении результатов анализа до заинтересованных сторон и принятии решений.
- Адаптивность и готовность к обучению новым инструментам и технологиям, умение быстро осваивать новые навыки.
- Готовность самостоятельно «двигать» задачи и искать пути решения проблем.
Functional & Technical skills:
- Продвинутые навыки визуализации данных, включая использование инструментов для создания отчетов и дашбордов (PowerBI, Power Query, M, DAX).
- Продвинутые знания SQL (умение писать запросы, оптимизировать их и извлекать данные, необходимые для анализа).
- Навыки работы с Python для автоматизации процессов обработки данных и широких возможностей анализа данных.
- Экспертый уровень владения MS Office: PowerPoint, Excel.
- Умение работать с инструментами управления проектами, такими как Jira или Yandex Tracker.