Наша команда занимается рекламной платформой, объединяющей все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества — сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации. Вам предстоит участвовать в проектировании и разработке алгоритмов для подбора рекламы (порядка 300 тыс. запросов в секунду), пробовать различные подходы для формирования наиболее релевантных результатов, оценивать эффективность вашего кода в экспериментах. Стек технологий: С++20, Python, YT, CH, Kafka, Airflow. Задачи Погружение в логику работы рекламного аукциона, поиск неиспользуемой / некорректно реализованной функциональности, исправление ошибок Разработка новой логики в рекламном аукционе (включая применение ML-моделей) Оптимизация кода Проведение A/B-тестов после добавления/изменения функциональности и анализ результатов Требования Уверенное владение современным C++ и STL (включая 11-й, 14-й стандарты и выше), умение разбираться в чужом коде Понимание базовых алгоритмов и структур данных Базовое знание Python (для написания тестов на код) Знание Linux (умение работать в командной строке) Понимание общих принципов работы ML-моделей Понимание основ матстатистики и принципов A/B-тестирования Знание SQL (для написания аналитических запросов) Будет плюсом Опыт работы с библиотеками анализа и визуализации данных в Python (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn) Опыт внедрения моделей машинного обучения (градиентные бустинги/нейросети) Опыт работы с Redash/Grafana/Graphite/Prometheus