В работе мы используем Для обучения и инференса — Pytorch, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, ONNX Runtime, TensorRT Для инженерных задач — Python для обработки данных и обучения, C++ для программирования в бэкенде, немного Java для работы со многими петабайтами данных Задачи Разрабатывать универсальные компоненты поискового движка и внедрять их Внедрять модели машинного обучения для улучшения качества ранжирования Требования Уверенное владение С++ и STL Опыт коммерческой разработки от трёх лет Опыт разработки нагруженных систем Знание Linux Знание классических алгоритмов и структур данных Уверенное владение любым скриптовым языком, предпочтительно Bash/Python Будет плюсом Знание основ машинного обучения Опыт в разработке высоконагруженных систем и низкоуровневых оптимизациях