Мы — торговая компания с развитой операционной структурой и амбициозными задачами по автоматизации и повышению управляемости бизнеса. У нас уже работает дата-аналитик, но мы ищем старшего специалиста по BI и аналитической архитектуре, который станет системообразующим игроком в построении отчетности и аналитических моделей.
Что мы ждем от кандидата:
Вы — тот, кто способен не просто "построить дашборд", а:
Понять, что нужно бизнесу,
Спроектировать структуру отчетности и алгоритмы расчета показателей,
Реализовать их от начала до конца (ETL, моделирование, визуализация),
И организовать процесс так, чтобы бизнес принимал решения на основе надежной аналитики, а не интуиции.
Ваши задачи:
1. Проектирование аналитики
Проектировать структуру отчетов и метрик (от P&L до эффективности товарных направлений, логистики, маркетплейсов и т.д.),
Определять источники данных, схему агрегации и трансформации,
Разрабатывать алгоритмы расчета бизнес-метрик (маржинальность, оборачиваемость, ROI, LTV, и др.),
Взаимодействовать с собственником и руководителями бизнес-направлений как внутренний аналитический партнер.
2. Реализация и автоматизация
Писать SQL-запросы любой сложности (в том числе на нормализованных схемах),
Создавать и поддерживать BI-дашборды (в Power BI, возможно Tableau),
Автоматизировать обновление отчетов (Power BI Gateway, скрипты и т.д.),
Настраивать извлечение данных из различных источников: 1С, маркетплейсы (через API), CRM, Google Sheets, и др.
3. Архитектура и развитие
Формировать и поддерживать единый слой бизнес-логики и расчетных витрин,
Участвовать в создании дата-модели компании (совместно с дата-инженером или ИТ),
Участвовать в формализации процессов аналитики, внедрении лучших практик BI.
Наш идеальный кандидат:
Обязательные навыки:
Опыт построения BI-систем от постановки задачи до дашборда, не только по готовому ТЗ,
Отличное знание SQL (подзапросы, оконные функции, агрегаты, оптимизация),
Уверенные навыки работы с Power BI (Power Query, DAX, визуализация, фильтры, агрегаты),
Опыт построения ETL-процессов (хотя бы через Python или Power Query),
Понимание основ экономики бизнеса, P&L, unit-экономики, товарной аналитики,
Опыт извлечения данных через API (например, с маркетплейсов: Ozon, Wildberries),
Высшее образование (техническое или экономико-математическое).
Будет плюсом:
Опыт работы с OLAP-кубами, Clickhouse, PostgreSQL,
Навыки Python (Pandas, Requests, автоматизация),
Участие в проектах внедрения или развития управленческого учета.
Гибкий график, возможна частичная удаленка (по согласованию),
Работа напрямую с владельцем бизнеса и ключевыми лицами,
Пространство для реализации и влияния — вы строите BI-систему с нуля или "перезапускаете" ее,
Оклад обсуждается по результатам собеседования, КПИ и премии.