Аналитик Data science

Уровень зарплаты: от 112 000 ₽
Санкт-Петербург, Лесная, Выборгская
От 1 до 3 лет, Полный день, Полная занятость
Дата публикации: 18.10.2024

Общее описание

Мы - Агентство судебного взыскания – юридическая компания, которая занимается сопровождением дел наших клиентов (среди которых: Сбербанк, МТС, Тинькофф и т.п.).На рынке мы с 2015 года. Сейчас с нами уже более 300 сотрудников - присоединяйся!
Сейчас мы активно ищем Аналитика, который разделит с нами наш успех и профессиональный рост!

Мы ожидаем от Вас:

  • Опыт работы в аналитике 1-2 года;
  • Знание основ статистики и теории вероятностей;
  • Оконченное высшее образование (математика / экономика / IT);
  • Знание основ машинного/глубокого обучения (алгоритмы бустинга, блендинга, стекинга, ансамблевые системы, простые персептроны);
  • Умение визуализировать и понятно представлять результаты своей работы;
  • Английский, достаточный для чтения технической документации;
  • Аналитический склад ума;
  • Внимательность.

Ключевые задачи:

  • Разработка и улучшение методологий моделей оценок долговых портфелей;
  • Автоматизация и оптимизация методологий оценок долговых портфелей;
  • Разработка и автоматизация вспомогательных систем и систем обновления исходных данных и переменных основных моделей;
  • Разработка и автоматизация методологий оценок качества моделей в разрезах основных составляющих признаков;
  • Ручной контроль и разработка систем автоматизированного контроля и корректировки поступающих данных;
  • Применение моделей оценки на входящих портфелях.

От нас:

  • Официальное оформление по ТК РФ, отпуска и больничные оплачиваются;
  • 100% "БЕЛАЯ" заработная плата, фиксированный оклад - 90 000 руб. на руки + полугодовые бонусы (в среднем 135 000 руб.)
  • График работы - 5/2, сб и вск выходные (возможен гибридный формат);
  • Комфортный офис с комнатой отдыха, полностью оснащенные комфортабельные рабочие места;
  • Современная система мотивации: премии, предоставление материальной помощи, конкурсы, благодарности, корпоративные подарки;
  • Регулярные обучения и тренинги;
  • Возможность карьерного роста;