Мы ищем Data Scientist в команду, которая будет заниматься созданием новых и развитием существующих продуктов с использованием искусственного интеллекта и генеративных моделей. Если ты имеешь опыт с NLP: BERT, GPT-like моделями, дообучением LLM с помощью (SFT, LoRA, PEFT, RLHF), RAG, понимаешь, как строить production системы с использованием этих технологий, то мы будем рады пообщаться с тобой.
Почему у нас круто:
- Мы всегда погружаемся в бизнес-контекст, чтобы ясно понимать, зачем мы работаем над проектом. Наша работа строится на взаимодействии кросс-функциональных команд, что способствует разработке более качественных и эффективных решений;
- 30% времени мы посвящаем улучшению инфраструктуры и внедрению новых технологий;
- Драйв и скорость: мы внимательно следим за рынком и создаем продукты, которые влияют на его развитие;
Ты наш идеал, если:
- Понимаешь теорию ML, глубокого обучения, современные подходы к NLP;
- Обладаешь большим опытом разработки на Python;
- Есть опыт обучения нейросетевых моделей на кластере GPU;
- Понимаешь, как внедрять в продакшен inhouse модели, и имеешь представление, как строить архитектуру вокруг сторонних LLM решений;
- Обладаешь продуктовым мышлением. Смотришь на задачи через призму “помочь конечному пользователю”, любишь участвовать в брейнштормах и приносить новые идеи;
- Командный игрок: умеешь выстраивать отношения с людьми, находишь убедительные аргументы, конструктивно реагируешь на аргументы коллег;
- Непрерывно совершенствуешь свои навыки и делишься опытом;
Что предлагаем мы:
- Удобный формат работы: у нас классный офис, но если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем;
- Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии;
- ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни;
- Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта;
- Промокоды и бонусы от партнеров;
- Электронная корпоративная библиотека;
- Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;
- Достойный уровень заработной платы.