Компания «АСТОР» с 2000 года занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных программных продуктов для автоматизации розничной торговли. Цифровая экосистема продуктов компании включает в себя решения класса ERP, eCommerce, SCM, Loyalty&CRM, ShelfSpace, WMS, TMS, Analytics. “АСТОР” — отраслевой лидер. Мы следим за технологическими трендами, и активно применяем современные технологии (AI, ML, BigData, Mobile, WEB и тд), чтобы помочь нашим клиентам повысить эффективность своих операций:
Чем нужно заниматься:
- Работать в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов розничной компании.
- Анализировать и обрабатывать большие массивы структурированных и неструктурированных данных;
- Созданием и развитием batch/real-time моделей персональных товарных предложений и рекомендаций для покупателей; развитием моделей сегментации и прогнозирования оттока; поиском структур в данных, прогнозированием спроса, оптимизацией цен, распознаванием изображений товаров, анализом тональности откликов, выявлением мошенничества и пр.;
- Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
- Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
- Еxperiment и code-review.
Чего мы ждем от тебя::- Опыт работы на позиции Data scientist 5+лет;
- Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
- Ключевые навыки: Python, SQL, ML;
- Практические навыки работы с рекомендательными системами: знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems;
- Приветствуется опыт работы со Spark, Scala, Airflow, а так же практические навыки работы с Deep Learning фреймворками PyTorch, TensorFlow и т.п.;
- Аналитические способности и логическое мышление;
- Знание математической статистики и теории вероятности;
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов;
- Умение работать в команде на результат;
- Внимательность;
- Ответственность;
- Целеустремлённость;
- Знание английского языка на уровне чтения технических материалов.
Что мы предлагаем:- Работу в аккредитованной IT-компании
- Оформление по ТК РФ
- Прозрачную систему финансовой мотивации
- Наставничество и обмен опытом
- Перспективы профессионального и карьерного роста на позицию Team Lead DS
- Возможность выбрать комфортный режим работы: гибридный, удаленный, в офисе
- Возможна удаленная работа из-за границы, в том числе из Турции, Грузии, Армении, Казахстан, Узбекистан и др.
- График работы - гибкий, с учетом часовых поясов
- Дружественная рабочая атмосфера и комфортная коммуникация с руководителем.